知名车企中国产量暴跌217%!帕孚信息科技:PUF技术助力打印机耗材防伪能力升级;苹果16将升级AI;传联发科打入三星旗舰机
来源:bob体肓官网入口 发布时间:2024-07-02 14:02:54知名车企中国产量暴跌21.7%!帕孚信息科技:PUF技术助力打印机耗材防伪能力升级;苹果16将升级AI;传联发科打入三星旗舰机
3、机构:5月中国半导体、新能源等五大新兴科技产业投资金额达3679亿元
4、联发科传打入三星旗舰机 成下一代Galaxy S25主芯片供应商之一
7、联想CEO杨元庆:AI将朝向混合式发展,不担心AI发展会超出人类控制
中国汽车持续高歌猛进,目前已经占据了全球市场21%的份额,行业专家预测到2030年,全球每卖出三辆汽车中就有一辆出自中国汽车厂商之手。
分析人士预计中国汽车业将快速扩张,部分增长将来自中国市场本身,取代部分西方品牌,中国品牌在国内的市场占有率将从59% 上升到72%。
此外,在海外市场也将迅猛扩张。咨询公司AlixPartners 认为,尽管欧美的新关税政策将限制中国汽车进入这些市场,但预计到 2030 年底,中国汽车厂商在海外的销量仍将从2024年的300万辆激增至900万辆。
有分析称,中国汽车厂商不仅以激进的定价策略著称,其优势还在于研发周期平均仅为海外汽车厂商一半,可更频繁地更新车型适应不一样市场需求。
随着数字化经济逐渐向纵深发展,打印机行业也在不断“进化”,并衍生出了3D打印等新的业态。打印机的应用场景范围愈来愈普遍,正加速渗透到各个行业,而包括墨盒、墨粉、硒鼓、色带、光敏树脂等在内的打印耗材作为打印机的核心部件,其市场需求也呈现出持续增长的态势。
据统计,全球打印机耗材市场规模已超过1000亿美元,且呈现增长态势。而中国作为世界第二大经济体,打印机耗材市场也持续增长,有预测称未来几年中国打印机耗材市场规模有望突破千亿元。
在市场欣欣向荣的背后,山寨耗材却是一个巨大隐痛。有有经验的人指出,山寨耗材劣币驱逐良币,对行业秩序和厂家利润产生了巨大的负面影响,然而打印机耗材普遍缺乏有效的防伪方案。若使用常规芯片进行防伪,因其主要是采用唯一标识符或使用共享密钥,易被伪造及遭受重放攻击。更甚者能借助电子显微镜和微探针台,通过暴力剖析、线路跟踪、侧信道攻击等多种方式获取密钥并破解系统,从而克隆并伪造大量山寨芯片。
在此形势下,为防止正品打印耗材被山寨或仿冒,并顺应智能化、数字化及物联网安全的趋势,业界迫切地需要一套可靠、灵活、低成本的耗材防伪认证解决方案。
近期,南京帕孚信息科技有限公司(以下简称:帕孚信息科技)推出了打印机耗材防伪解决方案。通过在耗材芯片中集成PUF技术,以低成本实现了高强度的防伪认证能力,为打印机耗材防伪“保驾护航”。
为使打印机耗材市场实现良性稳健发展,PUF技术将在耗材防伪认证环节“承担重任”。
PUF是Physical Unclonable Functions(物理不可克隆功能)的缩写,体现了芯片在制作的完整过程中的微小工艺偏差所带来的随机分布、无法复制和不可克隆的物理特征。
帕孚信息科技董事长兼CEO何丹东介绍,由于制造工艺的微小偏差,每个芯片晶体管的物理特性都会略有不同,这些微小的变化导致了在电子特性方面的可测量差异。因为在制作的完整过程中这些变化无法完全控制,所以这些物理特性无法被复制或克隆。每个芯片具有独特的随机分布,可以被视为其“芯片指纹”,作为可信根用于芯片的身份认证和数据加密,提高芯片的安全性。
何丹东进一步指出,与其他安全技术相比,PUF具备稳定性、随机性、独特性、防篡改、数学不可克隆性和物理不可克隆性六大技术特性,是无可取代的,具有“私钥不存储”、“根密钥内生”、“身份与硬件绑定”三大核心价值,非常适用于芯片安全、防伪认证等应用场景。
有了PUF技术的优秀“基因”加持,帕孚信息科技耗材防伪解决方案的优势也相当亮眼。何丹东总结说,一是可防克隆伪造,提供强身份认证和多场景支持;二是提供I2C接口,方便低成本集成;三是I2C总线可动态加密,一次一密,防总线攻击探测;四是用户数据加密分区存储,读写前权限双向验证;五是Wallet存储使用独立密钥控制增加和扣减接口,隔离操作权限,从而确保数据安全。
方案可利用PUF公钥技术为原装耗材芯片生成独特的公私钥对,并将PUF公钥提前注册到打印机主机中,作为有效的耗材身份识别信息。在需要对耗材进行身份认证时,采用基于非对称密码技术的安全身份认证协议,确保认证过程的可靠性和安全性。只有经过授权的原装芯片才能成功通过认证,因为山寨芯片无法复制出与原装芯片相同的PUF特征。
何丹东详细的介绍了上述方案的优势:一是可灵活选择软件SDK或硬件IP核方案集成PUF,软件SDK可在任意阶段集成;二是PUF密钥无需存储,有效抵御侵入式/半侵入式及侧信道攻击,确保密钥安全;三是低成本实现防盗版方案,无需使用昂贵的安全芯片;四是采用随机数质询-响应的安全身份认证协议,有很大效果预防中间人攻击和重放攻击;五是山寨芯片无法生成正确的PUF私钥,也就无法向打印机证明其身份。
“通过以上方案,可明显提升打印机耗材的防伪能力,有很大效果预防山寨耗材的伪造和未授权使用,保护品牌厂家的利益,进而维护市场稳定与可持续发展。”何丹东强调。
随着物联网的急速扩张,打印机耗材外的其他领域也面临着层出不穷的安全性问题。帕孚信息科技专注于PUF不可克隆技术,公司团队历经7年研发、测试,攻克技术难关,已拥有SoftPUF、HardPUF、PUF solution等完善的PUF技术软硬件产品以及安全解决方案,能够明显提升密钥生成、密钥管理、安全启动、安全存储等物联网关键环节的安全性。
凭借领先的技术实力和完善的专利布局,帕孚信息科学技术产品及解决方案已在中国移动、中国联通、国家电网等多个行业头部客户设备中部署应用。相信帕孚信息科技基于PUF技术的创新产品及行业解决方案也将在物联网浪潮中持续引领安全未来。
3、机构:5月中国半导体、新能源等五大新兴科技产业投资金额达3679亿元
6月29日,市场调查与研究机构CINNO Research报告数据显示,2024年5月,中国半导体、光电显示、线路板、消费电子与新能源五大主要新兴科技行业总投资额达3679亿元,同比下降54.7%。
另据财联社创投通多个方面数据显示,本周(6.22-6.28)国内统计口径内共发生64起投融资事件,较上周69起减少7.25%;已披露的融资总额约59.62亿元,较上周36.57亿元增加63.04%。从投资事件数量来看,医疗健康、先进制造、客户服务、汽车出行、人工智能等领域较为活跃;从融资总额来看,先进制造披露的融资总额最多,约15.2亿元。
其中,射频滤波器芯片和射频前端模组开发商星曜半导体完成由中国移动产业链发展基金和温州湾新区产业投资平台共同投资的10亿元B轮融资,商业卫星系统研制供应商微纳星空完成由元禾重元-无锡经开尚贤产投基金领投、梁溪科创产业母基金(博华资本管理)、青岛汇铸安芙兰跟投的10亿元C1轮融资,并列本周披露金额最高的投资事件。
此前,德勤中国长期资金市场服务部发布的报告数据显示,2024年上半年(数据预估至2024年6月30日),预计A股将共有44只新股上市,合计融资325亿元,相较2023年上半年的173只新股融资2087亿元,IPO数量下跌75%,融资额减少84%。
德勤表示,今年上半年,全球新股融资地的排名上,上交所将会位居第5,深交所将会排名第10。此外,预计2024年全年将会有大约115-155只新股上市,合计融资1390亿-1660亿元。随着新“国九条”及长期资金市场“1+N”系列政策文件落地见效,将会为A股市场发展带来积极影响。来自消费、人工智能、硬科技、生命科技和绿色及可持续行业的新股将会是市场焦点。
4、联发科传打入三星旗舰机 成下一代Galaxy S25主芯片供应商之一
韩国媒体传出,全地球手机芯片龙头联发科(2454)的产品有机会打入三星Galaxy S25供应链,成为下一代旗舰手机的主芯片供应商之一。由于三星S系列手机过往双轨进行,采用自制Exynos芯片与高通骁龙芯片。对于上述消息,联发科不予评论。
韩媒The Financial News报导,三星的S25手机将不只采用高通的骁龙8 Gen 4芯片和三星自家的Exynos 2500芯片,可能会在部分地区采用联发科的天玑芯片,外界推估是联发科尚未发表的天玑9400芯片。如果成线芯片版本的局面。
市场认为,这项传闻并非全然没有道理。高通的骁龙8 Gen 4芯片价格预料将比前一代高出30%,目前的8 Gen 3芯片据传成本约为每组190-200美元,但8 Gen 4可能要价260美元。三星考虑纳入联发科,或至少借此做为与高通谈判价格的工具,也并非没有可能。
原本市场传出S25可能全部采用高通预计10月发表的新一代骁龙8 Gen 4芯片。陆系分析师表示,三星还在努力3奈米制程。三星的Exynos 2500芯片目前良率约为40%,要达到60%才能开始量产,三星仍致力于在8月前达标。
高通近年都会发表新的旗舰手机芯片,并为三星顶级手机发表特制版本。以三星目前的S24系列来说,包括S24 Ultra,以及部分地区推出的S24 Plus与S24,都是采用高通专为Galaxy设计的骁龙8 Gen 3芯片,并标榜导入了先进AI功能。
三星与高通之间有紧密的合作伙伴关系,高通有部分芯片的代工订单交由三星晶圆代工部门负责,而三星手机芯片也有部分是采用高通的主芯片,双方互为客户。联发科如果成功借天玑9400打入三星手机供应链,对联发科是重要的里程碑。
部分外电也提到,未来三星S25 Ultra,应该会像前一代产品一样,不论在哪个地区发售,都会搭载高通的骁龙芯片,而S25在美国市场销售可能也会由高通独霸拿下。不过,S25若干产品如果是在欧洲、印度或南韩市场推出,不排除可能混用三星自制与联发科的芯片。(经济日报)
6月30日消息,据新闻媒体报道,丰田汽车公司公布了2024年5月的销售、生产和出口数据,包括子公司大发汽车和日野汽车。
其中,5月全球产量为812,191辆,同比下降4.1%,连续四个月下滑,销量为840,681辆,同比微增0.3%。整体产量900,195辆,同比下降5.0%;
全球销量888,491辆,同比下降2.0%,海外市场产量下降是根本原因,中国市场尤为严重,产量下降21.7%。
中国本土品牌竞争加剧导致丰田在日外市场产量下降7.0%至556,877辆。
而泰国、墨西哥、巴西和法国等市场产量下降,美国和日本市场产量增长部分抵消了这一趋势。
日本工厂增加两个工作日,本土产量增长2.8%至255,314辆,尽管普锐斯xq混动车型因召回而停产。(快科技)
苹果冲刺AI,iPhone 16系列新机算力可能超乎业界想像。市场传出,苹果正为今年将推出的iPhone 16系列机型开发A18芯片,算力甚至有可能高于目前苹果旗下运算AI最强的M4芯片,这在某种程度上预示着iPhone 16系列机型将更能在终端运行AI模型,适应各类型的AI任务。
相关应用主要以高阶手机为主,法人看好,iPhone供应链台积电(2330)、鸿海(2317)、大立光(3008)等有望受惠。
市场传出,苹果为iPhone 16系列开发的A18芯片神经网路引擎效能强大,神经网路引擎对处理生成式AI功能具有关键地位,苹果为跟上AI趋势,今年全球开发者大会(WWDC)上携手OpenAI推出「Apple Intelligence」的自家AI应用,为高阶iPhone 15 Pro和Pro Max等后续机型设计,连硬体必备的算力上都超乎预期。
苹果今年5月亮相的最新iPad Pro机型中首次搭载M4芯片,M4的CPU速度相比前代M2,可提升最高达50%。苹果M4芯片以台积电第2代3奈米技术打造而成,拥有苹果历来最快的神经网路引擎,可支援最快达每秒38兆次运算。
若A18芯片配备更强的神经网路引擎,代表其运算速度将高于M4芯片,iPhone 16系列机型可以在本地端更好的运行AI模型。
苹果展现AI实力后,市场普遍看好苹果AI激发用户升级意愿。法人预计,苹果最快9月发表iPhone 16系列新机,将有利台积电、鸿海、和硕、大立光、玉晶光等台厂供应链后市表现。
台积电为iPhone 16新机处理器独家供应商,相关订单将成为3奈米家族的最大出海口,苹果积极将自家M系列处理器导入自身AI服务器架构,也有望持续带动先进制程用量与需求。
鸿海集团历来为iPhone组装最大供应商,近年更主攻高阶机款,随着苹果大力将AI功能导入新机,市场看好将催动新一波换机潮,带动鸿海下半年消费智能产品表现更加显著。
大立光董事长林恩平日前指出,今年整体产业景气没有比去年好,下半年新机机种数也没有特别多,依客户订单看来都乐观,7月拉货有望比6月好,产业高峰一般多落于9月到11月,仍要看最后实际出货而定。
针对iPhone业务,和硕共同执行长邓国彦先前指出,从各产品线来看,下半年必然比上半年好。(经济日报)
7、联想CEO杨元庆:AI将朝向混合式发展,不担心AI发展会超出人类控制
近日,联想集团董事长兼CEO杨元庆在《2024中国·AI盛典》上表示,“具有普遍性、全民性的公共大模型代表着公共智能,但是缺乏个性,而以个人大模型和企业大模型为主体构架的个人智能体和企业智能体解决方案,则是每个个人或企业在其自身实体智能或所掌握的知识及能力基础上所叠加的个性化智能或具象智能。”
杨元庆称,未来的人工智能朝着混合式人工智能的方向发展,才能够最大范围地帮助到社会、企业和每个人,实现真正的AI普惠。另外,虽然AI将成为这个时代发展新质生产力的重要引擎,但如何让AI大模型惠及到每个人,是摆在PC产业面前的又一个时代命题。
在他看来,每次技术进步都会打破很多旧饭碗,但又会诞生更多新机会。作为一个技术乐观主义者,杨元庆并不担心AI的发展会超出人类的控制,并坚信科学技术进步一定利大于弊。
杨元庆认为,“一方面,人工智能的长处是学习和应用知识,但这样一个世界除了知识,还有很多需要人生历练、环境熏陶才能领悟得到的智慧;而另一方面,从技术上来说,这就是一个矛与盾的关系,人类能创造出更加锋利的矛,就一定能打造出更加坚固的盾。”
近日,全球人力资源管理咨询公司美世(Mercer)发布《2024年亚洲全球人才趋势》(GTT),对3600名高管、人力资源管理者和员工展开调查。报告称,AI和数字技术正在重塑工作流程,98%的受访企业和机构计划在2024年对工作设计进行变更,包括确定最适合混合/远程工作的角色,并将工作重新分配给不同的人才池。
报告称,56%的受访高管认为AI将为其组织创造就业机会,44%的高管持相反意见。对员工来说,担忧AI使自己失业的比重大幅度减少,从2022年的53%下降到10%。不过,21%的员工担心,AI的进步会提升工作要求,迫使自己工作更快或产出更多,从而增加工作所承受的压力和风险,这一比例是2022年的两倍。
随着AI技术的发展,四分之一的高管表示AI将从根本上改变他们的业务模式,而80%的工作岗位将在未来三年内因生成性AI而发生显著变化。报告数据显示,32%的高管认为,AI能通过放大智能带来更大附加值,从而减轻当前最紧迫的人才风险,例如劳动力供应紧张、劳动力成本上升、人才流动性低等。54%的高管认为,若企业不大规模采用AI,其业务将无法在2030年后生存。不过,尽管AI和自动化有望带来显著的生产力提升,但这只有在重新设计工作方式以适应人机协作时才能实现。